由于内陆湖库水体光学特性复杂，水体水质参数反演算法的时间和空间扩展性不足，且湖库水体呈破碎性分布，全球尺度进行湖库营养状态监测一直是水色遥感领域的一大难题。

中科院数字地球重点实验室张兵研究员临时从事湖泊/海洋的水色遥感研究，其团队利用MODIS数据开展全球大型湖库营养状态遥感监测研究，胜利获得了首幅全球大型湖库营养状态分布图。利用水色指数对湖库营养状态做了评价，并设计了全球湖库水体边境自动化提取及验证方案，实现了对大型湖库营养状态的遥感监测。南通纯水设备

研究结果标明，2012年全球大型湖库水体中，富营养化水体个数占比达63%面积占比31%中营养水体个数占比26%面积占比39%贫营养水体个数占比11%面积占比30%富营养化水体面积普遍较小，贫营养水体面积普遍较大。

从空间上看，富营养水体主要集中在非洲中部、中国东部、北美洲中北部以及东南部等人口密集地区，贫营养水体主要集中在高山高原地区，如中国青藏高原、南美洲巴塔哥尼亚高原等地区纯水设备 。

以往科学家对青藏高原湖泊营养状态的研究很少，这次发表的论文可填补空白；长江中下游湖区水体颜色以绿色和黄绿色为主，水体以富营养状态为主，如太湖、巢湖、洞庭湖和鄱阳湖等是中国典型的浑浊富营养湖泊。

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